← 按住画面，左右拖动 →
拖动旋转向下滚动
鼠标拨开叶片继续滚动
04往哪去 · Where next
往哪去
从 2023 年到现在，我一直在路上。
2022.11第 1 站
开始说“人”话了
看见ChatGPT 出来后，人们开始用日常语言与 AI 对话。写文章、改文案、回答问题，成了最先被尝试的一批用法。
实践我开始学习提示词，深刻的体会到，高质量的提示词能获取更优质的结果。提示词工程火起来了，出来一个新岗位叫提示词工程师。我也通过学习拿到了微软、科大讯飞的相关认证。
洞察AI 代写、提示词教学这些赛道已经变现了。新能力出现，很多人还不知道怎么用，帮助他们跨过这一步，本身就是机会。
图像 · 视频 · 声音第 2 站
把想象变成作品
看见模型的图片、视频、声音的生成能力不断提升。首尾帧、动作控制、对口型，每多一种可用的能力，网上就多一批新的创作玩法。
实践从 Stable Diffusion AI 生图开始，让我对 AI 创作有了兴趣，乐此不疲尝试不同风格的底模、训练自己的 LoRA。模型越强创作门槛越低，想象力更稀缺了。用 DALL·E 生脑洞图，小红书 2 礼拜涨粉 8000+；在 TikTok 用不同 AI 玩法快速起号，用首尾帧的能力做动物变身、用对口型做感人故事、用 PixVerse、可灵AI 应用上的特效做流量视频...
洞察那些爆火的 AI 作品，背后都在讲述模型快速迭代的新能力。用着同样的工具，拉开差距的，还是想象力、审美，以及对内容的把握。
AI 渗透了更多的行业，很多人依然不是学习而是质疑最后被淘汰。工作流 · Agent · Skill第 3 站
AI 开始“干活”了
看见工作流把多个步骤串起来，智能体开始调用工具、推进任务，Skill 把经验、方法和工具打包，供智能体调用。从搭工作流，到养一只“小龙虾”，人们开始给 AI 安排岗位、交代任务，探索怎么让它替自己干活。就像当年大家第一次和 ChatGPT 聊天，这一次，大家开始想象：自己是不是也能有一个 AI 助手，甚至一支 AI 团队。
实践自从把工作流用到了我的 TikTok 恐怖故事赛道，效率从每天 5 小时制作时间变成 2 小时。
我的第一个智能助手是龙虾总管，我给它设定成了一个说话不近人情喜欢摆架子的领导，每天看它编排下属感觉它特别有活人感。2026 年 3 月共著《图解 Agent Skill》，把实践中的经验留下来。洞察给 AI 安排一个岗位很容易，工作交出去容易，难的是把要求、权限和验收标准说清楚。养过“龙虾”、跑过工作流之后，我更在意它能不能更好的交付，以及出了问题能不能发现和修复。工具值不值得留，得看把配置、检查和返工都算进去，它究竟替我省了多少时间。
往哪去第 4 站
用 AI 把产品做出来
设计让我重视表达与感受，交互让我关注理解与使用，产品让我判断需求与价值。现在，我正用 AI 把这些积累带进插件、工具、应用、网站的开发中，在真实使用中检验自己的判断。
产品上线之后，还需要找用户、促成使用，并持续提供让人留下来的价值。运营与增长，也是要持续补充的能力。我会继续沿着这条路，做出有用、有趣、有温度的产品，也逐步建立让产品持续运营、增长的能力。